Online
del 24 de enero al 7 de abril de 2022
Curso práctico avanzado de estadística en R
- Dominar los fundamentos de la inferencia estadística
- Entender qué es el Análisis de la Varianza, cuando utilizarlo y cómo calcularlo con R
- Aprender a realizar gráficos profesionales con R
- Lugar y fechas
- Del 24 de enero al 7 de abril de 2022
- Horas
- Horas lectivas: 16
- Online
- Esta actividad se desarrolla exclusivamente online.
- Asistencia
- Esta actividad se desarrolla exclusivamente online.
- Inscripción
Matrícula Ordinaria Precio Gratuita - Otras actividades del ciclo
- Esta actividad pertenece al ciclo Técnicas de investigación, formado por las siguientes actividades:
- enero 2022 Introducción práctica a la estadística en R
- enero 2022 Preprocesamiento de datos en R
- marzo 2023 Dígaselo con mapas, pero que sea un digital story map
- Docentes
- Ernesto Aranda Escolástico
- ETSI Informática. UNED
- Jacobo Sáenz Valiente
- ETSI Informática. UNED
- Dirigido a
- Docentes
- Objetivos
- 1. Resumen de la inferencia estadística
1.1. Introducción a la inferencia estadística
1.2. Tipos de error
1.3. Cómo lograr un buen contraste de hipótesis
2. ANOVA
2.1. ¿Por qué los t-tests no son suficiente?
2.2. Tipos de ANOVA
2.3. One-way ANOVA
2.4. Repeated-Measures ANOVA
2.5. Análisis Doble/Factorial (Two-way/Factorial
ANOVA)
3. Creación de gráficos avanzados en R con ggplot2
3.1. Toma de contacto
3.2. Capa aesthetics
3.3. Capa geometries
3.4. Capa statistics
3.5. Capa coordinates
3.6. Capa facets
3.7. Capa themes - Metodología
- Realización de casos prácticos que se resolverán en R. Los casos requerirán importar ficheros de datos que el profesor repartirá a los alumnos, y su posterior procesamiento en R. En concreto, se realizará:
- Análisis de la varianza ANOVA
- Análisis y representación gráfica de los datos con la librería ggplot2 de R
- Resolver diversos supuestos prácticos donde se aplicarán los contenidos del curso.
- Sistema de evaluación
- El alumno será evaluado según sus soluciones a los ejercicios propuestos por el profesor.
Se certificarán un total de 16 horas - Más información
- Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), UNED
c/ Bravo Murillo, 38. 3ª planta
28015 Madrid Madrid
91 398 6682 / 6708 / 7791 / formacion@iued.uned.es - Imágenes de la actividad
