Introducción práctica a la estadística en R

Online

del 17 de enero al 30 de marzo de 2022

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El curso esta orientado a aprender a instalar el intérprete de R y el entorno de desarrollo RStudio y a realizar análisis estadísticos básicos en R

Lugar y fechas: Del 17 de enero al 30 de marzo de 2022

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Horas: Horas lectivas: 16

Online: Esta actividad se desarrolla exclusivamente online.

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Asistencia

Esta actividad se desarrolla exclusivamente online.

Inscripción

	Matrícula Ordinaria
Precio	Gratuita

Matrícula online

Otras actividades del ciclo

Esta actividad pertenece al ciclo Técnicas de investigación, formado por las siguientes actividades:

enero 2022 Preprocesamiento de datos en R
enero 2022 Curso práctico avanzado de estadística en R
marzo 2023 Dígaselo con mapas, pero que sea un digital story map

Docentes

Ernesto Aranda Escolástico: ETSI Informática. UNED
Jacobo Sáenz Valiente: ETSI Informática. UNED

Dirigido a

Docentes

Objetivos

1. Instalación de R y RStudio
2. Introducción a los tipos de datos básicos de R
2.1. Vectores
2.2. Dataframes
2.3. Factors
2.4. Importación/Exportación de datos
3. Estadística descriptiva
3.1. Introducción a los gráficos en R
3.2. Medidas de centralización y de dispersión
3.3. Introducción a la iteración y la selección en R
4. Inferencia estadística
4.1. Introducción a la inferencia estadística
4.2. Simulación en R
4.3. Probabilidad de cola
4.4. Teorema central del límite
4.5. ¿Para qué sirve el teorema central del límite?
4.6. Distribución t de Student
5. t-test
5.1. Valores estandarizados
5.2. Comparación de 2 grupos con datos apareados
5.3. Comparación de 2 grupos con datos independientes
6. Tipos de error y potencia estadística
6.1. Tipos de error
6.2. Cómo lograr un buen contraste de hipótesis
6.3. Cálculo de la potencia en R

Metodología

1. Aprender a instalar el intérprete de R y el entorno de desarrollo RStudio.
2. Aprender a realizar análisis estadísticos básicos en R.

Sistema de evaluación

El alumno será evaluado según las soluciones a los ejercicios propuestos por el profesor.
Se certificarán un total de 16 horas .

Más información

Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), UNED
c/ Bravo Murillo, 38. 3ª planta
28015 Madrid Madrid
91 398 6682 / 6708 / 7791 / formacion@iued.uned.es

Imágenes de la actividad

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