1. Transformación de datos
1.1. Paquete dplyr
1.2. Ideas y operaciones básicas
1.3. Operaciones entre columnas y agrupación 2. Adecuación de datos
2.1. ¿Son los datos adecuados?
2.2. El proceso Importación-Limpieza-Transformación
2.3. Mejorando los data.frames con tibbles
2.4. Importando datos
2.5. Limpieza y filtrado de datos 3. Transformación de datos
3.1. Datos en un modelo relacional
3.2. Operaciones básicas con el modelo relacional
3.3. Variables cualitativas (factors)
3.4. Reordenando y modificando factores
3.5. Expresiones regulares con R
Metodología
Actividadades a realizar:
Instalar los paquetes y librerías necesarios para realizar el curso.
Comprender los conceptos básicos y la necesidad de hacer un tratamiento.
Dominar las herramientas de preprocesamiento mediante ejemplos prácticos .
Adecuar los datos reales antes de su análisis estadístico aplicando los contenidos del curso.
Fijar un objetivo de análisis de datos y modificar los datos en función de este objetivo.
Sistema de evaluación
El alumno será evaluado según sus soluciones a los ejercicios propuestos por el profesor.
Se certificarán un total de 16 horas
Más información
Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED), UNED c/ Bravo Murillo, 38. 3ª planta 28015 Madrid Madrid 91 398 6682 / 6708 / 7791 / formacion@iued.uned.es